还曾记得去年阿尔法狗与围棋世界冠军李世石的对弈吗？阿尔法狗的胜利引起了公众对于人工智能的高度关注。在今年《自然》发表的一篇论文《Mastering the game of Go without human knowledge》再次掀起大家对人工智能的关注。
不需要任何人类的经验
据悉，这一款新版的AlphaGo计算机程序能够从零学起，在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋。这款新程序名叫AlphaGoZero(阿尔法元)，以100比0的战绩打败了它的前任AlphaGo(在2016年3月的锦标赛中，其前任打败了围棋世界冠军李世石)。
这篇论文中所介绍的AlphaGo是全新的，它不是战胜柯洁的那个最强的Master，但却是孪生兄弟，它的名字叫AlphaGoZero。与以前的AlphaGo相比，它从零开始学习，不需要任何人类的经验。
据悉，AlphaGoZero最初是随机落子，但通过反复与自己对弈，它的水平迅速提高。在进行实验3天后，面对2017年5月时对战全球最强棋手柯洁九段取得3连胜的AlphaGo，取得了100战全胜。也就是说，AlphaGoZero只需要在4个TPU上，花3天时间，自己左右互搏490万棋局。而阿尔法狗，需要在48个TPU上，花几个月的时间，学习3000万棋局，才打败人类。
是一个跨时代的进步
怎么看待AlphaGoZero100-0击败AlphaGo这件事？这个趋势我们都能看到，但是没想到这一天来得这么早。这个事情最大的突破，就是无监督的深度学习。无监督指的就是训练数据没有类别标签，就是我们并不知道我们训练的数据它到底是什么。比如说，红色的、圆形的、甜味的，我们并不知道它是苹果，但是我们要学出来它是一个苹果。之前阿尔法狗观察了上万小时的视频，从中自主学习到了一只猫，它用了数月的时间并且消耗了大量资源，而今天阿尔法元在一个短时间内的学习就击败了阿尔法狗，这是一个非常大的可以说是一个跨时代的进步。
人工智能的第一个方向，就是无监督的学习，就是不需要标签，不需要人工的经验知识，不需要人为干预的一个学习过程，就像我们小时候学到一些基础的数学知识之后，可以自主地去学习、推理、思考，很像我们人类学习的过程。在这样一种学习过程中，它丢掉了人为制约。大家可以看到国外的评论，它在开局和收官的过程中，跟我们人类的思考方式或者是下棋的方式接近；但是在盘中的时候，是一种完全不一样的思路。而之前的阿尔法狗，由于有人为的、棋谱的限制，它并没有跳出这样的局限和约束。因此，阿尔法元的这种突破是对人类固有思维模式的一个突破。
“人类多余”？
AlphaGo击败的全球最强围棋选手柯洁在社交平台上表示：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的，对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。”
如果说人类完全多余，短时间内至少我们是看不到的。但是在不远的将来，有很大一部分从事简单、重复、不需要人类付出创意的、思考的、抽象的这样一些工作就会被完全替代。但是需要人类思考的、抽象的、需要我们去创造的一些工作，比如说艺术类，比如说去构建这个人工智能本身等等这些工作，会随着人工智能的普及变得越来越重要、越来越吃香。
长远来看，从最本质上讲，人工智能和人类智能或许没什么不同，只是阶段问题，这个话题比较远，暂且不论了。在几十年的周期内，人工智能应该仍会在人类设定的目标范围内来完成特定任务，但也存在失控的风险。
原来的AlphaGo虽然比人快，但不可能比人能创造知识，现在发现它也有了。所以说，AlphaGoZero的出现，为强人工智能的出现奠定了基础。过去我们说，在专一的问题上人工智能有突破，通用问题上它差得远，而阿尔法元基本上已经半通用了，它没有用上人的知识，从0开始学起的。
结语：新阿尔法狗的出现是一直质的跨越，对一切都产生了巨大的影响。未来电影中的人工智能将不再是幻想。
