2016年安防监控行业的预测

1.     更加智能、更加清晰的摄像头、更大范围的主流应用意味着更多数据需要管理

先进的视频监控已不再专属于国家安全。大学、市政、学校和商业企业都在采用具有更多传感器、更广的全景以及更高分辨率的摄像头。此外，这些企事业结构希望通过摄像头本身内置监控功能，比如：数据压缩、流媒体、存储、分析等等，获得更大的价值。高清摄像头的商业化意味着价格将持续降低，更多企业机构将从模拟和标清摄像头转向高清摄像头。2016年，高清摄像头将大幅增加，我们将看到摄像头数量达到峰值，从而导致需要管理的视频数据呈指数激增。

2.     为了更好地执法，可穿戴摄像头已普遍使用，存储挑战也随之出现

2015年部署了大量可穿戴摄像头的试点项目。2016年，随着有关部门意识到证据和公共安全的价值，我们将看到更多可穿戴摄像头的普及，素材保留时间也将更长。由于更多分析功能融入摄像头本身，如果没有良好的数据存储策略，网络视频录制质量将受到影响。目前，许多执法部门和机构仍然苦于管理这些海量的新数据集。执法部门必须更好地了解并部署正确的存储基础架构，才能支持可穿戴摄像头的海量部署。2016年，政府和执法机构的IT管理者将进一步分析如何管理可穿戴摄像头生成的与日俱增的数据，这将成为持续性的工作。 

3.     监控分析和商业智能将联手

2016年，执法和私营部门将进一步明确，视频监控信息不仅对于安全有用，对于支持未来的业务决策也大有用处。明年，我们将看到更多企业成功利用视频监控数据赚钱的例子。从零售到货运和物流，更多公司将发现其视频数据背后隐藏的财富，从而紧缩供应链，并保持货架充足供货。要想把不同文件类型的海量数据集整合到一个通用分析引擎中，需要经过深思熟虑，部署有针对性的存储基础架构。

4.     分层存储是最佳的选择

2016年发展趋势提高了对更多视频数据存储的需求，并且需要保留更长时间。曾经安装独立系统，并作为一个单独的业务线来运营的安全经理，将需要与其数据库首席管理员合作，以应对整个企业所需要的越来越多的视频应用。管理这些新的视频数据可能成本很高，会很快耗尽网络性能。企业IT部门必须做好准备，通过可支持数据的轻松访问，整体拥有成本最低的架构，来满足不断变化的视频需求。由于传统方案面临支持越来越多的、拍摄更高分辨率画面的摄像头，以及进行更加复杂的分析，为了进一步的可持续发展，带有磁带、磁盘和云存储组合的分层存储将日益成为最合适的解决方案。